Jensen Huang spune că am ajuns deja la AGI pentru multe sarcini, dar consideră că asemenea praguri au devenit între timp „irelevante”. CEO-ul NVIDIA a făcut declarația în conferința dedicată rezultatelor trimestriale, iar The Verge remarcă paradoxul: una dintre cele mai râvnite borne din industria AI este revendicată și minimalizată aproape în aceeași frază.
AGI, prescurtarea pentru Artificial General Intelligence, descrie în linii mari o inteligență artificială capabilă să opereze competent pe o plajă foarte largă de sarcini. Problema este că industria nu are un test unanim acceptat care să spună când am trecut această linie. Nici Huang nu a oferit un benchmark sau o definiție precisă, spunând doar că „pentru multe sarcini” se poate considera că AGI a fost deja atins.
Pentru Jensen Huang, utilitatea bate eticheta AGI
Argumentul său pornește de la evoluția agenților AI. Aceștia nu se mai limitează la un răspuns punctual, ci pot analiza cum au executat o sarcină, își pot actualiza instrucțiunile sau abilitățile și pot încerca să se descurce mai bine la următoarea rulare. Huang descrie acest mecanism drept o formă de îmbunătățire recursivă, chiar dacă una încă grosieră.
De aici vine și schimbarea de perspectivă. Pentru șeful NVIDIA, întrebarea importantă nu mai este dacă un sistem merită oficial eticheta AGI, ci dacă AI-ul face muncă utilă și produce valoare economică. Formularea folosită de el a fost și mai directă: AI-ul generează „token-uri profitabile”, iar mai multă putere de calcul ar permite producerea unui volum și mai mare.
Nu e greu de văzut legătura cu afacerea NVIDIA. Compania se află în centrul infrastructurii pentru inteligență artificială, iar cererea pentru acceleratoare și sisteme de centre de date continuă să dicteze ritmul industriei. Chiar zilele trecute discutam despre posibilitatea ca sistemele Blackwell și Vera Rubin să devină mai scumpe din 2027, tocmai pe fondul cererii și al costurilor tot mai mari din jurul infrastructurii AI.
Huang nu este nici la prima declarație de acest fel. În martie spunea deja că, din punctul său de vedere, „am atins AGI”. Nici atunci și nici acum nu a legat afirmația de un sistem NVIDIA anume sau de un test care să poată fi verificat independent. Așa că avem mai degrabă o poziție despre cât de util mai este termenul AGI decât anunțul apariției unei inteligențe artificiale generale în sensul strict pe care mulți îl așteaptă.
