Demis Hassabis intră și el în tabăra celor care cer frână în cursa AI. Șeful Google DeepMind a scris pe X că eseul lui Dario Amodei indică direcția corectă, chiar dacă detaliile mecanismului propus mai trebuie lucrate. Când OpenAI, Anthropic și Google DeepMind încep să găsească un teren comun pe tema vitezei cu care evoluează AI-ul, discuția devine greu de tratat drept simplu alarmism.
La Mobilissimo am trecut deja prin planul lui Dario Amodei: CEO-ul Anthropic cere o încetinire controlată a progresului modelelor de frontieră, evaluatori independenți cu acces în laboratoare și standarde comune între companii. Nu propune oprirea dezvoltării AI, ci suficient timp pentru ca măsurile de siguranță să nu rămână constant cu un pas în urmă.
A urmat Sam Altman, care a acceptat ideea evaluatorilor externi. Acum Hassabis completează un trio destul de neobișnuit. Vorbim despre liderii unor companii care se bat pentru modele mai performante, clienți enterprise, dezvoltatori și infrastructură, dar care ajung să admită public că ritmul cursei poate deveni el însuși o problemă.
Hassabis este ceva mai rezervat decât Amodei. El nu spune că acceptă fiecare punct al planului Anthropic, ci că direcția este bună și că detaliile trebuie încă stabilite. Leagă însă mesajul de propria propunere Google DeepMind pentru un organism de standardizare la nivelul industriei, destinat modelelor AI de frontieră. Cu alte cuvinte, laboratoarele nu sunt încă la aceeași masă cu același regulament în față, dar încep să discute despre aceeași problemă.
Contextul face această apropiere și mai interesantă. Cu doar câteva zile înainte, scriam despre avertismentul unui fost cercetător OpenAI și Anthropic, care acuza marile laboratoare că înaintează prea repede spre sisteme capabile să se îmbunătățească singure. Până acum, astfel de avertismente puteau fi puse relativ ușor în categoria criticilor din afara conducerii. Când încep să vorbească aceeași limbă Amodei, Altman și Hassabis, situația arată diferit.
Nu avem încă un acord comun și nici o „limită de viteză” acceptată de industrie. Avem însă ceva mai concret decât declarațiile generale despre AI responsabil: Anthropic promite evaluatori independenți, OpenAI spune că va merge într-o direcție similară, iar Google DeepMind cere standarde comune. Următorul test va fi dacă acest consens verbal rezistă atunci când încetinirea chiar începe să coste bani, cotă de piață sau câteva luni într-o cursă în care nimeni nu vrea să termine pe locul doi.
